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天津德嘉汽车零配件有限公司
大数据专员
薪酬福利：五险一金
发布时间：2025年8月6日
点击人次：3245
岗位职责：
大数据专员的岗位职责主要围绕数据的收集、处理、分析及应用展开，旨在通过数据支持业务决策和优化，具体包括以下内容：
1. 数据收集与整合
- 负责多渠道数据的采集、清洗和整合，包括业务系统数据、用户行为数据、第三方数据等，确保数据的完整性和准确性。
- 搭建并维护数据采集体系，优化数据获取流程，解决数据来源不稳定、格式不统一等问题。
2. 数据处理与存储
- 对原始数据进行清洗、转换、脱敏等处理，去除冗余或错误信息，提升数据质量。
- 协助维护数据仓库、数据库等存储系统，确保数据存储的安全性和高效性，定期进行数据备份与校验。
3. 数据分析与报告
- 运用数据分析工具（如SQL、Python、Excel、BI工具等）对数据进行挖掘和分析，提取关键指标和业务洞察。
- 定期生成数据分析报告，包括日报、周报、月报等，清晰呈现数据趋势、异常点及潜在问题，为业务部门提供决策支持。
4. 数据可视化与落地
- 将分析结果通过图表、仪表盘等形式可视化，提升数据的可读性和传达效率。
- 与业务团队沟通协作，将数据分析结论转化为可执行的业务策略，推动数据驱动的业务优化。
5. 数据监控与优化
- 建立数据监控机制，实时跟踪核心业务指标，及时发现数据异常并排查原因。
- 持续优化数据处理流程和分析模型，提升数据分析的效率和准确性，适应业务发展需求。
6. 跨部门协作
- 对接市场、运营、产品等部门，理解其数据需求，提供定制化的数据分析支持。
- 协助开展数据相关培训，提升团队整体数据素养，推动数据文化建设
岗位要求：
大数据专员的岗位职责主要围绕数据的收集、处理、分析及应用展开，旨在通过数据支持业务决策和优化，具体包括以下内容：
1. 数据收集与整合
- 负责多渠道数据的采集、清洗和整合，包括业务系统数据、用户行为数据、第三方数据等，确保数据的完整性和准确性。
- 搭建并维护数据采集体系，优化数据获取流程，解决数据来源不稳定、格式不统一等问题。
2. 数据处理与存储
- 对原始数据进行清洗、转换、脱敏等处理，去除冗余或错误信息，提升数据质量。
- 协助维护数据仓库、数据库等存储系统，确保数据存储的安全性和高效性，定期进行数据备份与校验。
3. 数据分析与报告
- 运用数据分析工具（如SQL、Python、Excel、BI工具等）对数据进行挖掘和分析，提取关键指标和业务洞察。
- 定期生成数据分析报告，包括日报、周报、月报等，清晰呈现数据趋势、异常点及潜在问题，为业务部门提供决策支持。
4. 数据可视化与落地
- 将分析结果通过图表、仪表盘等形式可视化，提升数据的可读性和传达效率。
- 与业务团队沟通协作，将数据分析结论转化为可执行的业务策略，推动数据驱动的业务优化。
5. 数据监控与优化
- 建立数据监控机制，实时跟踪核心业务指标，及时发现数据异常并排查原因。
- 持续优化数据处理流程和分析模型，提升数据分析的效率和准确性，适应业务发展需求。
6. 跨部门协作
- 对接市场、运营、产品等部门，理解其数据需求，提供定制化的数据分析支持。
- 协助开展数据相关培训，提升团队整体数据素养，推动数据文化建设
投递说明：
大数据专员的岗位职责主要围绕数据的收集、处理、分析及应用展开，旨在通过数据支持业务决策和优化，具体包括以下内容：
1. 数据收集与整合
- 负责多渠道数据的采集、清洗和整合，包括业务系统数据、用户行为数据、第三方数据等，确保数据的完整性和准确性。
- 搭建并维护数据采集体系，优化数据获取流程，解决数据来源不稳定、格式不统一等问题。
2. 数据处理与存储
- 对原始数据进行清洗、转换、脱敏等处理，去除冗余或错误信息，提升数据质量。
- 协助维护数据仓库、数据库等存储系统，确保数据存储的安全性和高效性，定期进行数据备份与校验。
3. 数据分析与报告
- 运用数据分析工具（如SQL、Python、Excel、BI工具等）对数据进行挖掘和分析，提取关键指标和业务洞察。
- 定期生成数据分析报告，包括日报、周报、月报等，清晰呈现数据趋势、异常点及潜在问题，为业务部门提供决策支持。
4. 数据可视化与落地
- 将分析结果通过图表、仪表盘等形式可视化，提升数据的可读性和传达效率。
- 与业务团队沟通协作，将数据分析结论转化为可执行的业务策略，推动数据驱动的业务优化。
5. 数据监控与优化
- 建立数据监控机制，实时跟踪核心业务指标，及时发现数据异常并排查原因。
- 持续优化数据处理流程和分析模型，提升数据分析的效率和准确性，适应业务发展需求。
6. 跨部门协作
- 对接市场、运营、产品等部门，理解其数据需求，提供定制化的数据分析支持。
- 协助开展数据相关培训，提升团队整体数据素养，推动数据文化建设
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